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統一超商（2912）去（2016）年合併獲利、營收及配息都創下歷史新高，總經理陳瑞堂表示，儘管去年持續低迷的經濟氛圍，加上新法上路造成經營成本上揚，統一超商還是依循差異化門市商品與服務、四大行銷主軸、提升加盟分潤等策略，期望2017年能有更好的成績，獲利規模可望順利突破百億大關。
統一超商2016年整體合併營收為2,153.6億元，較2015年成長4.8%，歸屬於母公司稅後淨利為98.4億元，較2015年成長19.4%，每股盈餘9.46元，配息8元，創下營收、獲利及配息三創新高的紀錄；其中，7-ELEVEN本業表現亮眼，突破1,400億元大關、年增5.1%。
陳瑞堂指出，去年整體大環境低迷，外在環境不是很順利，他們成長的動能來自基本功的持續優化，在單店自主思維部分，統一超商持續做出差異化門市與商品組合，特色店型不斷的推出，不僅新店型有驚奇感，設計上也更加漂亮，帶動業績比一般店來的好。
陳瑞堂也提到，統一超商掌握C.I.F.O四大行銷主軸，推出差異化的生活提案與結構商品，包括CITY CAFE、數位服務、鮮食、自有品牌獨家特色商品；此外，更透過提升加盟分潤、營運補貼等，制度優化與加盟主站在同一陣線，面對嚴峻的外部環境，讓更多加盟者願意投入，成功提升加盟占比。
陳瑞堂表示，不管今年景氣好壞，他們還是會秉持著一樣的精神繼續努力落實、優化，期望有更好的成績出來，若是維持去年的成長力道，2017年的獲利規模可望順利突破百億大關。
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工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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